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怎样成为解决问题的高手

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发表于 2024-2-22 11:41:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
这篇文章,对你在问题的分析、定位、解决方面会有质的提升,尤其是对一些以前从未接触过的概念,或是能够感觉到却无法准确表述出来的概念。会让自己突然有一种“原来以前的自己根本就不会解决问题”的怀疑感和“终于遇到你”的欣喜感,潜心学习之后,你会成为一个富有方法论解决问题的高手,而这不正是每个人都想成为的模式,不是吗?

作者总结了遇到问题之后,要成为解决问题的高手的四个步骤:

明确及理解问题
拆分和定位问题
提出解决方案

步骤一,明确问题
而对这四个项点的细化又分别采用了多个事例说明的方法,使得步骤和方法说明更加详尽、具体、易于理解。

步骤一:明确和理解问题。注重于“三个明确”。
这个步骤分为三个要点

一是明确需解决问题点。也就是从根本上弄清楚问题的本质到底是什么?

二是明确解决问题的目标。清楚了问题点后,可以根据自己的理解说出解决问题需要达到的目标,或更高级一点给出自己的建议目标。

三是明确可以用来解决问题的资源。可以根据需要申请人员或查阅资料的权限。

一个通俗简单的事例就是:

“妈妈叫我穿秋裤”
问题点:不是妈妈非要叫我穿秋裤,实质是妈妈怕我感冒。
明确目标:其实我自己的目标也是不感冒,但自己又不喜欢穿秋裤。
解决的资源:“一件外套”和“一个老爸”。

可以是这样的情境:早晨起来,妈妈非要叫我穿秋裤,但我非常不想穿,于是我想到一个解决办法:走的时候拿一件外套,然后给妈妈说,我拿一件外套,如果感觉冷的时候把它盖到腿上,等同于秋裤,然后转脸对站在旁边的老爸说:“老爸,你看呢?”,相信这个时候你的老爸和老妈都不会有意见。
事实上,明确问题是关键,而这个关键点就是“弄清楚这个问题的实质到底是什么”。

步骤二:定位和拆分问题
一、拆分问题,公式化解决
问题可分为元问题和复杂问题,而工作、生活中遇到的问题绝大多数都是复杂问题。
而复杂问题是掺杂了多个维度和变量的问题;元问题才是最本质、最细小的待解决问题。

于是

复杂问题不可直接解决,需要拆解为可解决到的“元问题”。

比如:找不到合适的人生伴侣,就可先拆分,拆分为两个大层面:

①自身层面
②外部层面

其中,自身层面又可进一步拆解:

①硬件层面
②软件层面

硬件层面又可以分为:学历、工资、外貌、身高……

软件层面又可以分为:兴趣爱好、性格……

拆分到这样后,全部就是元问题了,一个一个解决就可以了。

拆解问题能把复杂问题变成简单明了、可直接解决的元问题。使得问题地解决更有方法、更有逻辑、更可落地。

彻底地拆解问题,有助于问题的公式化解决。

比如谷歌广告部门的业务公式:广告收入 = 展现量 × 点击率 × 每个点击的价格

因此,要提高广告收入,只要提高展现量、点击率和每个点击的价格,这三者之一即可(这不就是解决方案吗)。

KPI本身就是一种问题的拆解。

学会了拆解问题,就是学会了用老板的思路来想问题。

在工作、生活中,可以多问问,这件事(问题)可不可以公式化,也就意味着找到了方法论。
比如:估算煎饼摊的收入

①煎饼摊月利润 = 每套煎饼价格 × 每天卖出煎饼数量 × 每月工作天数 − 煎饼摊运营一个月的总成本
②进一步拆解到每日收入,以及每小时销售量,根据价格和成本,就可以轻松算出煎饼摊的月收入:

煎饼摊日收入 = 每套煎饼价格 × 每天卖出煎饼数量

我们以每日工作10小时为计。假设其中早晨3小时、晚上1小时为忙时,估算能卖出30套/小时;其它六小时较闲,估算能卖出6套/小时;则一天可算卖出150套。

以每月工作25天计,每套煎饼5块钱,成本3元,则:
煎饼摊的月利润 = 150 × 25 × 2 = 7500元

比如:如何估算北京地铁客运量?

①北京地铁每日客运量 = 每日地铁发车总量 × 每条地铁装载总量;
②地铁总量 = 北京地铁线数 × 每条线同时运行的地铁数量 × 每辆地铁每天运行的次数
③每条地铁载客量 = 地铁车厢数 × 每节车厢的核定人数 × 上座率

由此即可估算出北京地铁客运量。

二、拆解问题的步骤
1.拆解问题的两个步骤:
①假设驱动;
②构建问题树。
假设驱动的好处:

①有明确的目标感。“假设驱动”的运用,需要先树立明确的目标,这样在解决问题的过程中,就能有方向地证实或证伪目标;

②不易出现遗漏或出错。如果发现假设的目标被证伪,可以重复修改假设,直至最接近真实结果;

③省时又省力。可以确保是沿着有最大概率的主线行进,把有限的时间、资源都分配在最可能解决问题的事情上。
搭建问题树结构:

问题树又叫逻辑树、演绎树,它的好处在于:可以将更多信息、知识点有逻辑地排列。




解决问题高手逻辑树

搭建问题树的好处:

①有逻辑线索可依,不是漫无目的找答案,从而更容易找到问题所在;

②可以根据拆解,把树上的问题变成任务,清晰且无遗漏地分配给其他人。
搭建问题树的五个步骤:

①找出问题中存在的核心问题和起始问题;
②确定导致核心问题和起始问题的主要原因;
③确定核心问题和起始问题导致的主要后果;
④根据以上因果关系画出问题树;
⑤检查问题树,进行补充和修改,从而得到完美问题树。
2.拆解问题两种常见的分类方法:

①并列结构;
②数理结构。
两种方法的适用情况:
①尽量找数理结构,有利于问题的公式化拆解;
②数理结构无法适用的并列情况,采用分类结构。
并列分类学会横纵对比看数据:
把数据放在全行业背景下进行横向比较;
把数据放在历史背景下进行纵向比较。
步骤三:解决方案

1. MECE法:
以找女朋友为例,要改善自身外貌,可以用MECE的方式将自己的形象改善部分分为头发、脸、上半身、下半身和脚,逐点分析改善。

2. “饼干厂方法”:
一种检验解决方案的方法,“饼干厂”指的是门槛很低的生意。如果一个解决方案能适用于任何一家像饼干厂这样随机的公司,那么这一定不是一个具体可行、有针对性的好方案。

步骤四:汇报和总结:

①事情到底做得有多好,怎么说服别人这是一个好的方案,怎么争取更多的资源等,很大程度都取决于你汇报得如何。

②从结论开始不断分拆,重点突出,这样得出的解决方案和汇报方式就是清晰、有重点的。
一个忠告:人生解决方案

1. 人生的IPO模型:Input, Process, Output
人生就是输入、处理和输出的过程。





IPO模式

2. 除了IPO(输入、处理、输出)模型之外,人生还需要设定一个目标。

有了这个目标,就可以把你的输出和目标进行对比,得到一个正向的反馈。然后再不断修正你的输入、处理,最终得到更接近人生目标的输出。

3. 找到人生目标的四点解决方案:

①不断问自己为什么,找到最本源的动力;
②列清单,排序选择;
③假设无条件获得的极端情况;
④不断通过试错,了解自己的选择。

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